Задача №2. Множественная регрессия 3
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 12
Задание к работе:
Задача №2. Множественная регрессия
1. Найти оценку функции множественной линейной регрессии со всеми имеющимися регрессорами. При наличии сильной мультиколлинеарности, возможно придется уменьшить параметр tolerance в процедуре используемого пакета статистического анализа.
2. Указать признаки отягощенности мультиколлинеарностью, обсудить результаты корреляционного анализа регрессоров, применить ридж-регрессию с параметром 0,1.
3. Применяя пошаговую регрессию вперед, ввести в модель два регрессора, обеспечивающих наилучшее описание зависимой переменной и без отягощенности мультиколлинеарностью. Сравнить параметры оценок коэффициентов регрессии, коэффициент детерминации, значимость уравнения в целом с таковыми в п.1 и 2. Сделать выводы.
4. На основании результатов п.3 найти:
а) средние коэффициенты эластичности зависимой переменной по независимым;
б) точечное и интервальное (с надежностью 0,9) предсказания зависимой переменной при значении важнейшей объясняющей переменной, равном максимальному наблюденному ее значению, увеличенному на 10% и зна-чении второй объясняющей переменной, равном минимальному наблю-денному ее значению, уменьшенному на 15%.
Исследуется зависимость производительности труда у (т/час) от уровня механизации работ х1 (%), среднего возраста работников х2 (лет) и энерговооруженности х3 (КВт/100 работающих) по данным 14 промышленных предприятий.
х1 52 54 45 39 38 34 28 30 74 67 65 59 53 58
х2 36 32 41 44 37 39 29 31 39 38 42 37 33 40
х3 52 53 45 38 38 34 28 31 73 66 65 60 52 57
у 35 32 31 29 28 26 22 18 46 43 41 39 38 36...
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Вариант 4 Задача №2. Множественная регрессия 1. Найти оценку функции множественной линейной регрессии со всеми имеющимися регрессорами. При наличии сильной мультиколлинеарности, возможно придется уменьшить параметр tolerance в процедуре используемого пакета статистического анализа. 2. Указать... #1303173
Тема полностью: Вариант 4 Задача №2. Множественная регрессия 1. Найти оценку функции множественной линейной регрессии со всеми имеющимися регрессорами. При наличии сильной мультиколлинеарности, возможно придется уменьшить параметр tolerance в процедуре используемого пакета статистического анализа. 2. Указать признаки отягощенности мультиколлинеарностью, обсудить результаты корреляционного анализа регрессоров, применить ридж-регрессию с параметром 0,1. 3. Применяя пошаговую регрессию вперед, ввести в модель два регрессора, обеспечивающих наилучшее описание зависимой переменной и без отягощенности мультиколлинеарностью. Сравнить параметры оценок коэффициентов регрессии, коэффициент детерминации, значимость уравнения в целом с таковыми в п.1 и 2. Сделать выводы. 4. На основании результатов п.3 найти: а) средние коэффициенты эластичности зависимой переменной по независимым...
Артикул: 1303173
- Предмет: Эконометрика
- Уникальность: 80% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 702 Лилия в 2009 году
- Количество страниц: 13
- Формат файла: doc
1 499p.
1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финан-сы и статистика, 2002. – 344 с.
2. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 192 с.
3. Эконометрика: Учебно-методическое пособие / Шалабанов А.К., Роганов Д.А. – Казань: ТИСБИ, 2002. – 56 с.
2. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 192 с.
3. Эконометрика: Учебно-методическое пособие / Шалабанов А.К., Роганов Д.А. – Казань: ТИСБИ, 2002. – 56 с.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Вариант 4 Задача №2. Множественная регрессия 1. Найти оценку функции множественной линейной регрессии со всеми имеющимися регрессорами. При наличии сильной мультиколлинеарности, возможно придется уменьшить параметр tolerance в процедуре используемого пакета статистического анализа. 2. Указать признаки отягощенности мультиколлинеарностью, обсудить результаты корреляционного анализа регрессоров, применить ридж-регрессию с параметром 0,1. 3. Применяя пошаговую регрессию вперед, ввести в модель два регрессора, обеспечивающих наилучшее описание зависимой переменной и без отягощенности мультиколлинеарностью. Сравнить параметры оценок коэффициентов регрессии, коэффициент детерминации, значимость уравнения в целом с таковыми в п.1 и 2. Сделать выводы. 4. На основании результатов п.3 найти: а) средние коэффициенты эластичности зависимой переменной по независимым... |
| Артикул: | 1303173 |
| Дата написания: | 23.06.2009 |
| Тип работы: | Контрольная работа |
| Предмет: | Эконометрика |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 80% |
| Количество страниц: | 13 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
Задание к работе:
Задача №2. Множественная регрессия
1. Найти оценку функции множественной линейной регрессии со всеми имеющимися регрессорами. При наличии сильной мультиколлинеарности, возможно придется уменьшить параметр tolerance в процедуре используемого пакета статистического анализа.
2. Указать признаки отягощенности мультиколлинеарностью, обсудить результаты корреляционного анализа регрессоров, применить ридж-регрессию с параметром 0,1.
3. Применяя пошаговую регрессию вперед, ввести в модель два регрессора, обеспечивающих наилучшее описание зависимой переменной и без отягощенности мультиколлинеарностью. Сравнить параметры оценок коэффициентов регрессии, коэффициент детерминации, значимость уравнения в целом с таковыми в п.1 и 2. Сделать выводы.
4. На основании результатов п.3 найти:
а) средние коэффициенты эластичности зависимой переменной по независимым;
б) точечное и интервальное (с надежностью 0,9) предсказания зависимой переменной при значении важнейшей объясняющей переменной, равном максимальному наблюденному ее значению, увеличенному на 10% и зна-чении второй объясняющей переменной, равном минимальному наблю-денному ее значению, уменьшенному на 15%.
Исследуется зависимость производительности труда у (т/час) от уровня механизации работ х1 (%), среднего возраста работников х2 (лет) и энерговооруженности х3 (КВт/100 работающих) по данным 14 промышленных предприятий.
х1 52 54 45 39 38 34 28 30 74 67 65 59 53 58
х2 36 32 41 44 37 39 29 31 39 38 42 37 33 40
х3 52 53 45 38 38 34 28 31 73 66 65 60 52 57
у 35 32 31 29 28 26 22 18 46 43 41 39 38 36...
Задание к работе:
Задача №2. Множественная регрессия
1. Найти оценку функции множественной линейной регрессии со всеми имеющимися регрессорами. При наличии сильной мультиколлинеарности, возможно придется уменьшить параметр tolerance в процедуре используемого пакета статистического анализа.
2. Указать признаки отягощенности мультиколлинеарностью, обсудить результаты корреляционного анализа регрессоров, применить ридж-регрессию с параметром 0,1.
3. Применяя пошаговую регрессию вперед, ввести в модель два регрессора, обеспечивающих наилучшее описание зависимой переменной и без отягощенности мультиколлинеарностью. Сравнить параметры оценок коэффициентов регрессии, коэффициент детерминации, значимость уравнения в целом с таковыми в п.1 и 2. Сделать выводы.
4. На основании результатов п.3 найти:
а) средние коэффициенты эластичности зависимой переменной по независимым;
б) точечное и интервальное (с надежностью 0,9) предсказания зависимой переменной при значении важнейшей объясняющей переменной, равном максимальному наблюденному ее значению, увеличенному на 10% и зна-чении второй объясняющей переменной, равном минимальному наблю-денному ее значению, уменьшенному на 15%.
Исследуется зависимость производительности труда у (т/час) от уровня механизации работ х1 (%), среднего возраста работников х2 (лет) и энерговооруженности х3 (КВт/100 работающих) по данным 14 промышленных предприятий.
х1 52 54 45 39 38 34 28 30 74 67 65 59 53 58
х2 36 32 41 44 37 39 29 31 39 38 42 37 33 40
х3 52 53 45 38 38 34 28 31 73 66 65 60 52 57
у 35 32 31 29 28 26 22 18 46 43 41 39 38 36...
Файлы артикула: Вариант 4 Задача №2. Множественная регрессия 1. Найти оценку функции множественной линейной регрессии со всеми имеющимися регрессорами. При наличии сильной мультиколлинеарности, возможно придется уменьшить параметр tolerance в процедуре используемого пакета статистического анализа. 2. Указать... по предмету эконометрика
Пролистайте "Вариант 4 Задача №2. Множественная регрессия 1. Найти оценку функции множественной линейной регрессии со всеми имеющимися регрессорами. При наличии сильной мультиколлинеарности, возможно придется уменьшить параметр tolerance в процедуре используемого пакета статистического анализа. 2. Указать..." и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 27.05.2024
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 80% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Доходы бюджета субъекта рф и пути их повышения (на примере бюджета Республики Татарстан)
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Методы решения уравнений высших степеней