Система прогноза CTR для видеороликов на основе данных кожно-гальванической реакции испытуемых #1506321

Артикул: 1506321
  • Предмет: Прикладная информатика
  • Уникальность: 80% (Антиплагиат.ВУЗ)
  • Разместил(-а): 729 Тигран в 2017 году
  • Количество страниц: 49
  • Формат файла: doc
4 990p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 26.07.2024
Определения, обозначения и сокращения 4
Введение 5
1. Постановка задачи 7
1.1. Современные методы прогнозирования рекламных кампаний 7
1.2. Применение нейромаркетинга в рекламе 11
2. Подготовка к экспериментам 15
2.1. Обоснование потребности в исследовании 15
2.2. Подготовка исходных материалов и данных 16
3. Проведение экспериментов 21
3.1. Проведение предварительных опросов 21
3.2. Проведение испытаний по КГР 25
3.3. Сравнительный обзор субъективной и объективной оценок 28
4. Обработка и анализ результатов 32
Заключение 35
Список литературы 37
1. Бауман К. Е., Корнетова А.Н., Топинский В.А., Хакимова Д.А. Оптимизация прогноза вероятности посещения контекстной рекламы в поисковой системе “Яндекс” Научно-техническая информация. Сер. 2, Информационные процессы и системы. – 2013. – № 4. – С. 1–8.
2. Дубынин В.А. Норадреналин: Лекция / В.А.Дубынин [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://postnauka.ru/video/67992
3. Ильин А.А. Математические методы и модели для анализа динамических процессов в экономике, Монография / Тул гос. ун-т. Тула, 2012. – 139 c.
4. Новости науки: Откуда берется страх. [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://nauka-novosti.ru/blog/43664390287/Otkuda-beretsya-STRAH
5. Рыков В. Гормоны страха и смелости / В.Рыков [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://strah-trevozhnost-fobiya.ru/0/gormon-adrenalin.php
6. Семенов А.С. Информационные технологии: обьективно-ориентированное моделирование: учеб. пособие для вузов/ А.С. Семенов, А.А. Амосов, А.Ю. Дубинский. – М.: СТАНКИН, 2010.- 82с.: ил.
7. Трофимова Л.А. Методы принятия управленческих решений : учебное пособие / – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2012. – 101 с.
8. Zhipeng Fang, Kun Yue, Jixian Zhang, Dehai Zhang, and Weiyi Liu. Predicting Click-Through Rates of New Advertisements Based on the Bayesian Network / Mathematical Problems in Engineering Volume 2014, Article ID 818203, 9 pages
9. Predicting ClickThrough Rate Using Keyword Clusters / EC’16, SSA2 June 11, 2016, Ann Arbor, MI.
10. S. Shunmuga Krishnan, Ramesh K. Sitaraman. Understanding the Effectiveness of Video Ads: A Measurement Study / The ACM Internet Measurement Conference (IMC) held from October 23–25, 2013 in Barcelona, Spain.
11. Bjarne rum Fruergaard. Predicting clicks in online display advertising with latent features and side-information / Adform Aps, Hovedvagtsgade 6 th., 1103 Kobenhavn K, Denmark.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Система прогноза CTR для видеороликов на основе данных кожно-гальванической реакции испытуемых
Артикул: 1506321
Дата написания: 10.06.2017
Тип работы: Бакалаврская работа
Предмет: Прикладная информатика
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 80%
Количество страниц: 49
К работе прилагаются защитная речь и презентация
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Система прогноза CTR для видеороликов на основе данных кожно-гальванической реакции испытуемых по предмету прикладная информатика

Пролистайте "Система прогноза CTR для видеороликов на основе данных кожно-гальванической реакции испытуемых" и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 26.07.2024
Бакалаврская — Система прогноза CTR для видеороликов на основе данных кожно-гальванической реакции испытуемых — 1
Бакалаврская — Система прогноза CTR для видеороликов на основе данных кожно-гальванической реакции испытуемых — 2
Бакалаврская — Система прогноза CTR для видеороликов на основе данных кожно-гальванической реакции испытуемых — 3
Бакалаврская — Система прогноза CTR для видеороликов на основе данных кожно-гальванической реакции испытуемых — 4
Бакалаврская — Система прогноза CTR для видеороликов на основе данных кожно-гальванической реакции испытуемых — 5
Бакалаврская — Система прогноза CTR для видеороликов на основе данных кожно-гальванической реакции испытуемых — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 80% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.